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论文里少不了公式推导、程序代码、各种图表。看着这些非纯文本的内容，心里犯嘀咕：维普查重时，这些地方会不会也被揪出来算重复？要是查，那复杂的公式、大段代码可怎么降重啊？别急，咱们来搞清楚维普对这些内容的处理方式。

核心原则：维普查重主要针对“可编辑的文本字符”！

系统的眼睛主要“盯”着文字。对于非文本元素或嵌入在特殊格式里的文字，处理方式如下：

1. 数学公式、化学方程式等：

• 不查！ 这是最明确的。

• 原因：维普论文查重

• 公式是高度结构化的符号语言，不是自然语言文本。

• 维普的比对算法是基于自然语言文本（中英文单词/字）的字符串匹配，无法有效理解和比对公式符号。

• 标准的数学公式、物理定律的表达是唯一的、全球通用的（比如 E=mc²），不可能也不应该被“改写降重”。

• 怎么做：

• 放心使用各种公式编辑器（如Word公式编辑器、LaTeX、MathType）输入的公式。

• 公式周围必要的解释性文字（如“由公式(1)可得”、“其中，E代表能量...”）属于文本，会被查重，需要确保原创或规范引用。

2. 程序代码（源代码）：

• 通常不查！ （但要注意特殊情况）

• 原因：

• 代码（如Python, C++, Java代码）是编程语言，语法和结构不同于自然语言。

• 维普等学术查重系统的主要目标是检测自然语言文本的抄袭，一般不会集成代码比对库和算法。

• 代码的复用（使用开源库、标准算法实现）在计算机领域是常见且允许的。

• 需要注意的特殊情况：

• 如果你把代码当作纯文本贴在正文里（而不是用代码块或等宽字体排版）： 系统可能会把这些字符当作普通文本进行比对！如果你的代码注释里包含大量自然语言描述，或者代码变量名、函数名是常见单词，这部分自然语言内容就有可能被检测到重复（比如和别人的代码注释或文档重复）。

• 大段照搬知名开源代码且无说明： 虽然系统可能查不到代码本身，但如果你的工作核心是应用别人的代码而缺乏自己的创新，答辩时专家可能会质疑。

• 怎么做：

• 推荐： 将代码放入代码块（Markdown/LaTeX）或用等宽字体（如Courier New）排版，使其明显区别于正文文本。这有助于系统区分（虽然不是100%保证）。

• 精简注释： 代码注释要简洁明了，避免冗长的、与实现无关的自然语言描述（这些描述如果复制粘贴，会被查重）。

• 说明来源： 如果使用了重要的开源代码库或借鉴了关键算法，应在正文或注释中注明来源（如“本实现基于TensorFlow框架”或“核心算法参考了XXX的开源项目[链接]”）。这是学术规范。

• 核心创新在算法/模型： 如果是自己实现的创新算法，重点阐述清楚你的创新点。

3. 图表（Figures & Tables）：

• 图表中的文字：情况比较复杂！

• 如果上传的是PDF文档，且图表是矢量格式（文字仍是可选的），维普系统在解析PDF时，有可能提取出矢量图中的文字进行比对。

• 风险较高： 建议当作“可编辑文字”对待，认为会被查重。

• 例如：把图表另存为图片（JPG, PNG, BMP）格式，然后插入到Word中。或者使用绘图软件（Visio, Origin, MATLAB导出为图）生成的图片。

• 通常不查！ 维普当前的主流系统不具备（或不普遍使用）OCR（光学字符识别）功能来识别图片中的文字。系统处理时，只会把图片当作一个整体对象，忽略里面的文字内容。

• 但是！ 这是有争议和风险的：

• 技术上实现OCR查重是可能的，尤其对清晰的标准字体。少数高端或特定领域的查重系统可能尝试。

• 如果图片里的文字是从其他文献的图表里直接截图复制过来的，虽然查重可能查不到，但这依然是严重的抄袭行为（剽窃图表）！学术规范绝对不允许。

• 例如：在Word/PPT里用文本框插入到图表中的文字、Excel图表中可编辑的标题、坐标轴标签、数据标签、图例文字。

• 会被查重！ 因为这些文字本质上是可编辑的文本字符，系统在解析文档时能提取出来进行比对。

• 风险点： 图表标题、坐标轴标签（如“时间(秒)”、“浓度(mol/L)”）、图例项（如“对照组”、“实验组”）等描述性文字，如果和他人图表中的表述完全一致，有可能被检测为重复。表格里的文字内容就更不用说了，完全当作文本查。

• 可编辑的图表文字（最常见）：

• 嵌入在图片里的文字（位图）：

• 矢量图（如PDF中的文字）：

图表降重策略：

• 可编辑文字部分：维普网论文检测系统

• 对图表标题、注释、图例项等的表述，进行同义改写或调整说法（如“不同时间点下的浓度变化” -> “浓度随时间变化的趋势”）。

• 表格中的文字内容，像正文一样进行降重改写。

• 考虑图片化（权衡利弊）：

• 不专业、不清晰： 图片放大可能模糊，影响观感，显得不专业。

• 无法编辑： 后期修改图表内容极其麻烦。

• 可能违规： 很多学校和导师明确禁止将文字转为图片规避查重，视作学术不端！务必先了解并遵守相关规定！ 不到万不得已，不建议使用此下策。

• 如果图表中的可编辑文字很多且难以改写（比如复杂的结构图标注），可以尝试将整个图表导出为高分辨率的图片（JPG/PNG），然后插入图片代替原图表。这样里面的文字理论上不会被查。

• 重大缺点：

• 终极正道：

• 图表自制： 尽量自己使用工具（Origin, Python Matplotlib, Excel, Visio等）绘制图表，使用自己的数据。

• 文字原创： 图表中的标题、标签、注释等文字，用自己的话写。

• 引用规范： 如果必须借鉴他人图表的设计或数据，必须明确标注来源！ 如“图表结构参考自[文献]”、“数据来源于[文献]”。直接复制他人图表是严重抄袭！

总结：

• 公式：安全！ 放心用。

• 代码： 通常安全。避免在正文中贴大段代码当文本。 用代码块/等宽字体排版，注释要精炼。

• 图表文字：

• 可编辑文字：危险！会被查！ 需改写。

• 图片内嵌文字（位图）：目前相对安全（不被查），但直接复制他人图表是抄袭！ 且图片化有诸多弊端，慎用。

• 核心： 秉持学术诚信，自己制作图表，自己编写代码逻辑，自己书写说明文字。规范引用他人的成果。

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