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想象一下，你有一张自己的照片，让你在一个人山人海的广场上，找到和你长得最像的人。你怎么找？维普网论文检测系统
低级找法（关键词匹配）：你大喊：“找个单眼皮、高鼻梁、厚嘴唇的人！” 结果可能站出来一堆，但里面可能只有一两个和你神似，其他只是局部特征碰巧相同。这就是比较初级的查重，只看关键词，容易误伤，也容易漏掉。
高级找法（维普的算法）：你是一个智能机器人，你不只看局部特征。你会把一个人的长相，拆解成无数个维度来衡量，比如：眼睛大小、鼻子高度、嘴唇厚度、脸型宽窄……每个维度都给它一个数值。这样，每个人的脸就变成了一个由一堆数字组成的“坐标”，这个坐标就存在于一个多维的“空间”里。
现在，关键来了： 你想找到和自己最像的人，其实就是在这个多维空间里，计算你的“坐标点”和广场上所有人的“坐标点”之间的夹角。这个夹角，就是“余弦”值。夹角越小，余弦值越接近1，说明你们俩的“方向”越一致，长得就越“神似”；夹角越大，余弦值越接近0，说明你们长得越不沾边。
维普查重，干的就是这个高级找法的活儿。它不满足于找到字面上一样的“双胞胎”，它要找的是在“意思”和“逻辑”上神似的“亲兄弟”。维普毕业论文查重
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